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    特控AI服務器 讓智能時代更智能

    發布時間:2019-05-24 17:57:20

    曾經在半個世紀之前,作為深度學習的思想和模型就開始進行研究和探索,卷積神經網絡在上世紀九十年代就已經提出,并進行了一系列知識完備。但是,近10年才是深度學習的高速發展時期,深度學習這一概念現在才慢慢開始被大家熟知。這里面有很多原因,其中最主要的原因是:計算機計算能力的飛速發展以及互聯網大數據的完備 。


    AI計算平臺涉及到GPU、CPU、TPU、FPGA等硬件,每類硬件背后都有代表企業。英偉達GPU以卓越的性能,在AI計算中占據了相當大的市場;英特爾在CPU上有得天獨厚的優勢,并擅長布局生態,譬如將CPU與FPGA相結合;谷歌瞄準深度學習場景,發布專用TPU加速器。


    深度神經網絡具有數以萬計的參數,以及非常巨大的計算量,普通計算機根本不具備如此強大的計算水平,隨著計算機性能的進一步提高,深度學習專用的GPU開始出現,以NVIDIA Tesla V100系列為例,單個GPU中即可提供高達100個CPU的性能。通過極其優越的性能承擔預算量繁重且耗時的代碼,使得AI模型訓練的過程大幅縮短。


    制造業是國民經濟的支柱和基礎產業,是我國經濟持續增長的重要支撐力量。如今,為實現“新工業革命”時代下制造業模式創新與企業變革,制造業必須貫徹“智能制造2025”發展戰略,而推進智能制造,關鍵在于推動深度學習的基礎研究和應用。而搭建深度學習平臺,搶占智能時代先機,離不開硬件條件的支持。廣州特控研發團隊經過不懈努力從而完成了AI服務器的落地推廣。




    “通過更加確切、清晰的數據支持,人工智能技術可以幫助我們的操作人員做出更加明智的決策。這幫助我們不斷優化生產流程,提高產品質量?!?/span>


    特控2019年首發面向AI 云設計的彈性GPU服務器EIS-4205R系列,可靈活支持AI模型的線下訓練和線上推理。


    • 支持英特爾至強系列CPU 達到面向線下訓練對性能的需求,可支持8顆最高性能的Tesla Volta GPU以PCI-E或NVLink的高速互聯;


    • 面向在線推理對高能效比的需求,可支持8顆高能效比的Tesla P4 GPU,適用于語音、圖片、視頻場景;


    • 在智能視頻分析場景下,可同時處理300路以上1080p高清視頻結構化;


    • 在數據存儲和通信性能方面,支持240TB大容量存儲,能實現高達400Gbps的通信帶寬和1us的超低延遲。




    產品技術特點

     

    • GPU卡擴展性強,最大支持8-10張,超過69.92TFLOPS的GPU性能;


    • 內存擴展性強,最大24槽3TB內存;


    • 雙路E5-2600系列處理器,性能強大例如2*E5-2680V4;


    • 智能管理,可以提供IPMI管理服務器運行狀態,監控每顆CPU,每條內存、每張顯卡、每個風扇的狀態;


    • 形態多樣,滿足各種應用場景的需求。







       
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